Пермский национальный исследовательский политехнический университет совместно с НИУ ВШЭ и Пермская государственная фармацевтическая академия разработали первую в России компьютерную программу для борьбы с поллинозом — сезонной аллергией на пыльцу растений.
Об этом сообщили ТАСС в пресс-службе ПНИПУ. Достоверность модели по итогам тестирования составила 92%. Разработка основана на нейросетевом алгоритме, который в режиме реального времени анализирует прогноз погоды по местным метеоданным и сведения аэропалинологического мониторинга — системы наблюдения за концентрацией пыльцы в воздухе.
На основе этих данных формируется прогноз пикового уровня каждого аллергена.
Это позволяет заранее оценить возможный рост заболеваемости и потребность в антигистаминных препаратах. По словам профессора ПНИПУ Константина Шварца, система способна формировать «расписание» пиков пыления с опережением в несколько суток.
Например, если ожидается превышение концентрации пыльцы берёзы, модель рассчитывает, как через 2–3 дня изменится спрос на препараты.
В расчётах учитывались данные о поставках «Лоратадина» и «Цетиризина», наиболее распространённых средств в период сезонной аллергии. Основой для обучения алгоритма стали данные десятилетних наблюдений.
Учёные ежедневно фиксировали содержание пыльцы с помощью специальных ловушек и определяли её виды под микроскопом. Были выделены девять основных аллергенных растений: берёза, ольха, злаки, клён, вяз, сосна, тополь, крапива и амброзия.
После обучения модель адаптировали с учётом статистики поставок лекарств в аптеки. Исследователи отмечают, что в мире активно развиваются динамические модели прогнозирования пыления растений, однако в России ранее не существовало собственной платформы, основанной на локальных данных.
Использование зарубежных алгоритмов затруднено из-за отличий флоры и климатических условий.
Система позволяет заранее рассчитывать объёмы закупок препаратов на сезон и формировать резерв в период пикового пыления. По оценке разработчиков, это снижает риск дефицита лекарств и повышает эффективность управления аптечными поставками.
Рубрика: Технологии. Читать весь текст на gazetadaily.ru.