Цифровой двойник представляет собой виртуальную копию реально существующего физического объекта, процесса или системы, которая не просто статично отображает его внешний вид, а находится с ним в постоянной динамической взаимосвязи, получая в режиме реального времени данные от датчиков о состоянии оригинала и используя их для точного моделирования его поведения, диагностики, прогнозирования износа или оптимизации работы без необходимости вмешательства в сам физический объект; сам термин был впервые публично сформулирован и детально описан доктором Майклом Гривсом в 2002 году в его презентации на конференции Общества инженеров-технологов (SME) в Трое, штат Мичиган, где он представил концепцию «Зеркального пространства» (Mirrored Spaces Model), хотя практическая реализация идеи стала возможной значительно позже благодаря развитию интернета вещей, больших данных и технологий машинного обучения; сегодня над созданием и внедрением цифровых двойников работают огромные команды, включающие инженеров-конструкторов, создающих 3D-модели, специалистов по киберфизическим системам, налаживающих каналы передачи данных с сенсоров, экспертов по анализу данных и машинному обучению, которые пишут алгоритмы, интерпретирующие эту информацию и предсказывающие будущее состояние объекта, а также отраслевых специалистов в таких областях, как авиастроение, энергетика, градостроительство или медицина, которые адаптируют общую технологию под решение конкретных прикладных задач своих предприятий.
Компании объединят технологию виртуальных двойников с инфраструктурой и программным обеспечением искусственного интеллекта Nvidia, чтобы обеспечить масштабируемое развертывание.
Компания Nvidia и французская фирма Dassault Systèmes, занимающаяся разработкой 3D-программного обеспечения, объявили о партнерстве с целью внедрения архитектуры виртуальных двойников в корпоративную среду.
Компании объединят технологию виртуальных двойников Dassault с инфраструктурой искусственного интеллекта Nvidia, открытыми моделями и программными библиотеками для создания работоспособного решения для реального мира.
Виртуальные двойники, также известные как цифровые двойники, создают основанную на данных виртуальную копию реального актива, системы или процесса.
Для центров обработки данных виртуальные двойники могут помочь в оптимизации энергопотребления и охлаждения, планировании мощностей для рабочих нагрузок ИИ, прогнозировании сбоев и многом другом.
Технология виртуальных двойников предоставляет преимущества для многих отраслей, от производства до энергетического сектора.
По прогнозам Grand View Research , к 2033 году объем рынка цифровых двойников достигнет 328,5 миллиардов долларов, чему будет способствовать растущий спрос на прогнозируемое техническое обслуживание, удаленный мониторинг и оптимизацию производства.
Крупные предприятия, как правило, доминируют на рынке цифровых двойников.
«Физический ИИ — это следующий рубеж искусственного интеллекта, основанный на законах физического мира», — заявил генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг в своем заявлении.
Он отметил, что партнерство «изменит то, как миллионы исследователей, дизайнеров и инженеров создают крупнейшие отрасли мировой экономики».
Nvidia внедряет разработанный компанией Dassault подход к системному проектированию на основе моделей (MBSE) для проектирования фабрик искусственного интеллекта с использованием платформы Nvidia Rubin и интегрирует Omniverse DSX Blueprint для крупномасштабного развертывания.
«Это партнерство свидетельствует о том, что концепция «фабрики ИИ» выходит за рамки маркетингового модного слова и превращается в инженерную дисциплину», — заявил Стивен Сопко, аналитик HyperFrame Research.
« Применение компанией Nvidia системной инженерии на основе моделей Dassault для проектирования платформы Rubin говорит о том, что сложность центров обработки данных следующего поколения для ИИ превзошла традиционные методы развертывания.
Мы считаем, что здесь важен не только программный аспект, но и то, что даже NVIDIA обращается к цифровым двойникам для создания собственных масштабируемых объектов».
Эта инфраструктура будет обеспечивать работу виртуальных двойников с использованием открытых моделей искусственного интеллекта и программных библиотек Nvidia.
Компании заявляют, что партнерство откроет путь к прогрессу в биологии и материаловедении, проектировании и инженерии на основе ИИ и многом другом.
«Мы вступаем в эпоху, когда искусственный интеллект не просто предсказывает или генерирует, но и понимает реальный мир», — заявил в своем заявлении Паскаль Далоз, генеральный директор Dassault Systèmes.
«Это партнерство закладывает новую основу для промышленного ИИ, основу, которая по своей сути является надежной и способна масштабировать инновации в рамках генеративной экономики».
В комментарии сотрудник CortexForge Maverick Тарасофф заявил, что партнерство является шагом к ощутимым преимуществам искусственного интеллекта для предприятий.
«Настоящий сдвиг здесь заключается не в более совершенных моделях, а в надежном исполнении», — написал он.
«Когда виртуальные двойники основаны на физике и подтверждены наукой, ИИ перестает быть просто предсказателем и начинает быть пригодным для использования в реальном мире.
Именно это делает виртуальные двойники такими мощными в данном случае — не реализм, а надежность».
Рубрика: Технологии. Читать весь текст на android-robot.com.